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  • 南京深度智控申请基于深度强化学习的蒸发冷空调节能优化控制专利, 提高使用深度强化学习算法对空调节能控制的精度
    发布日期:2025-08-16 16:03    点击次数:198

    金融界2025年8月13日消息,国家知识产权局信息显示,南京深度智控科技有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的蒸发冷空调节能优化控制方法”的专利,公开号CN120466818A,申请日期为2025年07月。

    专利摘要显示,本申请涉及空调节能控制技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习的蒸发冷空调节能优化控制方法,该方法包括:根据蒸发冷空调运行过程中各时刻的局部时段内环境温度的变化趋势和变化幅度,计算热负荷上升指数;根据各时刻的局部时段内风机、水泵、蒸发器功率中峰值波动的相似程度,得到能耗峰值同步指数;根据各时刻的热负荷上升指数与能耗峰值同步指数的差异情况,计算环境复杂度;综合各时刻的环境温度和环境复杂度,设置深度强化学习算法中的奖励函数;根据当前时刻的环境温度、水泵和蒸发器的功率,使用所述深度强化学习算法对蒸发冷空调的风机功率进行优化控制。

    天眼查资料显示,南京深度智控科技有限公司,成立于2018年,位于南京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1295.3365万人民币。通过天眼查大数据分析,南京深度智控科技有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目26次,财产线索方面有商标信息16条,专利信息46条,此外企业还拥有行政许可10个。

    本文源自:金融界